Curso de Prática em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens

 

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Salve minha galera animada !

Hoje irei comentar um pouco sobre esse super curso que o Dr. Roberto Lotufo da Unicamp irá estar ministrando. Como devem saber uma das funcionalidades de um sistema embarcado é na utilização para IOT e dentre essas funções uma das mais conhecidas é o reconhecimento de imagens. Através do reconhecimento de imagens em um sistema embarcado você pode abrir a porta de sua casa, ver quem pegou a última ceva da geladeira ou quem esta deixando a geladeira aberta , além de muitas outras funcionalidades como integração com o facebook por exemplo.

Mas como aprender a fazer isso de uma maneira legal e bacana é ai que entra o curso do Dr. Robertão.

Espero que com essa dica quente de hoje , as amiguinhas possam dar asas a imaginação então não perca tempo , pois a quantidade de vagas é super limitada. É necessário saber programação python, utilização da biblioteca numpy e matlab.

Segue abaixo o convite na íntegra !

A Unicamp oferece curso de Práticas em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens,
com um total de 20 vagas, a ser realizado de 20 a 23 de fevereiro de 2017, aberto a todos os
interessados. As inscrições podem ser feitas de 23/01/2017 a 13/02/2017 na Escola de Extensão da Unicamp.

Oferecido presencialmente na forma de laboratório e aberto para qualquer usuário,
o curso de difusão tecnológica “Prática em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens” é uma
iniciativa da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) Unicamp com o apoio da
Escola de Extensão da Unicamp (Extecamp).

Seus principais objetivos englobam o uso de redes neurais profundas (Deep Learning) para aplicações
em Análise de Imagens. O curso é presencial e tem caráter prático visando a difusão de ambientes
de programação apropriados para o projeto de redes convolucionais de forma rápida e eficiente
utilizando servidores com GPU disponível na nuvem. O ambiente de aprendizagem teórico-prática
utiliza Jupyter Notebooks, que permite que a programação e a documentação sejam integrados num
único texto acessível por navegadores de Internet. Cada aluno terá acesso a um servidor com GPU
durante os quatro dias do curso. Após o curso, o aluno poderá copiar todos os materiais para
reproduzir os experimentos.

As inscrições podem ser feitas de 23 de janeiro até o dia 13 de fevereiro de 2017 pelo link
http://adessowiki.fee.unicamp.br/rnpi.

O curso será ministrado em 4 dias, de 20 a 23 de fevereiro de 2017 de forma presencial na Fac. de
Eng. Elétrica e de Computação da Unicamp. Como o curso será prático, ele possui apenas 20 vagas.
Então não perca esta oportunidade.

Seu público alvo são profissionais desenvolvedores de software interessados em se atualizarem em
técnicas avançadas de aprendizagem profunda de máquina, com aplicações em análise de imagens.

Apesar do curso não ter pré-requisito, aqueles que tiverem bons fundamentos de Cálculo, Álgebra,
Estatística e Inglês, e experiência em programação científica em Python/NumPy ou MATLAB irão
melhor aproveitar o curso.

Inscrições e mais informações sobre o curso e sua metodologia podem ser encontradas
em http://adessowiki.fee.unicamp.br/rnpi

Roberto A Lotufo
DCA-FEEC-Unicamp

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